要记住程序库，可以采用以下几种方法：
起别名
给库起一个易记的小名，比如 `import pandas as pd` 将 `pandas` 缩写为 `pd`，`import numpy as np` 将 `numpy` 缩写为 `np`，`import matplotlib.pyplot as plt` 将 `matplotlib.pyplot` 缩写为 `plt`。
使用业界通用的缩写，这样不仅方便记忆，还能减少输入错误。
按需导入
不要一次性导入库中的所有内容，而是根据需要导入特定的函数或类。例如，使用 `from numpy import array, zeros` 而不是 `from numpy import *`，这样可以避免命名冲突。
按功能分类
将库按照功能进行分类，比如：
数据处理：`pandas`（处理表格数据），`numpy`（数学计算）
图形绘制：`matplotlib.pyplot`（画图）
网络请求：`requests`（发请求），`urllib`（也是发请求）
通过分类记忆，可以更清晰地了解每个库的用途。
写清单记录
将常用的库和它们的别名写在一个清单中，方便随时查阅和使用。
联想记忆法
想象库的功能和用途，通过联想来帮助记忆。例如，`pandas` 可以联想到“处理表格数据”，`numpy` 可以联想到“数学计算”，`matplotlib.pyplot` 可以联想到“画图”。
整理共享函数库
将自己写的共享函数库整理好，常用函数不需要背，只需要知道它们在哪个库中即可。这样可以减少记忆负担。
使用配置文件
使用配置文件来管理项目依赖，这样在开始新项目时可以快速复制之前的配置，减少重复配置的工作量。
通过以上方法，可以更有效地记住和使用程序库，提高编程效率。
