使用Python的matplotlib库可以轻松地绘制折线图。以下是一个简单的示例，展示了如何使用matplotlib来绘制两条折线，并添加图例和标题。
首先，确保你已经安装了matplotlib库。如果没有安装，可以使用pip进行安装：
```bash
pip install matplotlib
```
然后，你可以使用以下代码来绘制折线图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
示例数据
x = [11.15, 17.06, 23.42, 35.73, 41.46]
y1 = [46.24, 36.74, 31.97, 26.14, 17.49]
y2 = [-73.29, -74.06, -74.76, -77.45, -79.42]
将列表转换为numpy数组
x = np.array(x)
y1 = np.array(y1)
y2 = np.array(y2)
创建图形和轴
fig, ax = plt.subplots()
绘制第一条折线
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
绘制第二条折线
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
添加图例
ax.legend()
设置标题
plt.title('Example Plot with Two Lines')
设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel('X Axis Label')
plt.ylabel('Y Axis Label')
显示网格
ax.grid(True)
调整x轴的刻度格式
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
显示图形
plt.show()
```
在这段代码中，我们首先导入了必要的库，然后定义了两组示例数据。接着，我们使用`plt.subplots（）`创建了一个图形和轴对象。使用`ax.plot（）`方法绘制了两条折线，并通过`label`参数为每条折线添加了标签。然后，我们调用`ax.legend（）`来显示图例，使用`plt.title（）`添加了标题，`plt.xlabel（）`和`plt.ylabel（）`分别设置了x轴和y轴的标签。最后，我们调用`ax.grid（True）`添加了网格线，并通过`ax.xaxis.set_major_formatter（plt.NullFormatter（））`移除了x轴的主要刻度标签，最后使用`plt.show（）`显示了图形。
你可以根据自己的数据集和需求修改这段代码，以绘制不同的折线图。如果你想要绘制更多折线，只需添加更多的`ax.plot（）`调用，并为每条折线指定不同的标签。
