判断程序相似度可以通过以下几种方法：
基于字符串的相似度计算
编辑距离：计算两个代码字符串之间的最小编辑操作次数，包括插入、删除和替换字符，从而得到相似度度量。
余弦相似度：将代码表示为向量空间模型，通过计算向量之间的夹角余弦值来衡量代码的相似度。
Jaccard相似度：计算两个代码字符串的交集与并集的比值，从而衡量它们的相似程度。
基于语法树的相似度检测
通过语法分析得到源程序的语法树，然后基于语法树分析源程序的语法结构并计算其相似度，从而消除高级抄袭手段所带来的干扰。
基于哈希表的相似度计算
使用哈希表分别统计两个程序中使用特定语言关键字的情况，并最终按定量的计算结果得出两份程序的相似性。
代码结构比对
比较代码的语法结构和代码块之间的相似性，例如通过抽象语法树（AST）和基于编辑距离的方法。
综合评估
在法律上，判断程序相似度是否构成侵权需要综合考虑多个因素，如程序的结构、逻辑、代码表达等方面的相似程度，以及是否存在接触原程序的可能性等。
专业工具的使用
苹果公司在审核应用程序时，会使用名为“Plagiarism Detection”的工具来检测代码的相似度，该工具会考虑代码的语法、结构、变量名、函数名等多个因素。
人工审核
对于高相似度的代码，苹果审核员会进行人工审核，逐行比对两个应用的代码，以判断是否存在相似之处。
这些方法各有优缺点，可以根据具体需求和场景选择合适的方法进行程序相似度判断。在实际应用中，通常会结合多种方法来提高判断的准确性和可靠性。
