自学量化金融创业可以从事以下方面的工作：
量化投资策略开发与优化
开发和优化量化交易策略，并进行回测和模拟交易。
运用统计模型和数据分析技术指导投资决策。
金融风险管理
精准评估和预测金融风险，制定风险管理策略。
风险评估和管理，包括市场风险、信用风险和操作风险等。
金融产品设计与运营
运用数据分析技术对市场进行深入研究，设计符合市场需求的金融产品。
在网络信贷、智能投顾、数字货币等新兴领域进行产品设计和运营管理。
数据分析与处理
处理和分析大量金融数据，提取有价值的信息。
利用大数据和人工智能技术进行市场趋势预测和投资策略制定。
量化金融分析师
在投资银行、咨询公司、证券公司等金融机构中找到就业机会。
进行量化分析、风险控制和运营管理工作。
数据科学家与算法交易员
利用数据科学和机器学习技术进行量化交易和风险管理。
开发算法交易策略，提高交易效率和准确性。
量化开发人员
负责量化交易系统的开发和维护，确保系统的稳定性和高效性。
量化建模与分析
建立和优化量化模型，进行市场分析和预测。
运用统计学和计算机科学方法对金融数据进行深入研究。
产品与战略
参与金融产品的设计和战略规划，满足市场需求。
在金融机构中担任产品经理或战略股票基金经理等职位。
教育与培训
开设量化金融相关课程，培训更多量化金融人才。
通过线上或线下培训，提升从业者的专业技能和知识水平。
建议
持续学习：量化金融领域变化迅速，需要不断学习和更新知识。
实践操作：通过实际项目和模拟交易积累经验。
建立网络：加入行业内的社群和论坛，与同行交流和学习。
关注市场动态：及时了解市场趋势和政策变化，调整自己的业务方向。
通过以上方向，自学量化金融创业可以找到多样化的职业机会，并在金融行业中获得良好的发展前景。
