要编写一个计算轴承CPK的程序，你可以遵循以下步骤：
数据收集
收集至少30组轴承的相关数据，这些数据应该包括轴承的测量值。
计算Cp值
使用公式 `Cp = （TU - TL） / （6 * σ）` 计算过程能力指数Cp，其中TU是规格上限，TL是规格下限，σ是标准差。标准差可以使用Excel的`STDEV.P`或`STDEV.S`函数计算，取决于数据是总体数据还是样本数据。
计算K值
如果分布中心与公差中心有偏移，使用公式 `K = M - μ / （T / 2）` 计算K值，其中M是分布中心，μ是过程均值，T是公差带宽。
计算Cpk
使用公式 `Cpk = （1 - K） * Cp` 计算过程能力指数Cpk。
数据整理
将计算结果整理成表格形式，以便于查看和分析。
结果分析
根据计算出的Cpk值，评估轴承的过程能力。通常，Cpk值大于1.67表示过程能力很强，1.33到1.67之间表示过程能力充足，小于1.33表示过程能力可能不足。
报告编制
将分析结果编制成报告，包括所有相关的统计量和图表，以便于沟通和存档。
如果你想要使用Excel来辅助计算，可以创建一个Excel表格，按照上述步骤输入数据和公式，然后使用Excel的图表功能来生成结果图表。此外，也可以使用Excel的“数据分析”工具包中的“描述统计”和“能力分析”功能来计算Cp和Cpk。
对于更高级的分析，你可以使用专业的统计软件，如Minitab或SAS，这些软件提供了更多的统计工具和图形选项来帮助你分析和报告过程能力指数。
请注意，CPK的计算是基于稳定的过程和数据，因此在分析之前，确保你的数据符合这些条件。
