要调整detection检测程序的参数，通常需要修改配置文件或代码中的特定部分。以下是一些通用的步骤和建议：
定位配置文件
检测框架如MMDetection通常会有一个配置文件，用于定义模型的各种参数。这个文件通常位于项目的`configs/`目录下。例如，在MMDetection中，你可以查找`faster_rcnn_r50_fpn_1x.py`或其他类似的配置文件。
修改参数
在配置文件中，找到你需要的参数并进行修改。例如，如果你想要调整置信度阈值，可以在`visualize_boxes_and_labels_on_image_array`函数中加入`min_score_thresh`参数，如`min_score_thresh=0.2`，这表示只有置信度超过20%的检测对象会被输出。
修改代码
如果配置文件中没有你需要的参数，你可能需要直接修改代码。找到相关的函数或类，并添加或修改参数。例如，在MMDetection中，你可以修改`anchor_base_sizes`和`anchor_scales`来调整锚点的大小和比例，以适应你的检测任务。
重新训练或微调
修改参数后，通常需要重新训练或微调模型以使更改生效。这可能涉及到使用新的配置文件运行训练脚本，或者在现有训练基础上继续训练。
测试和验证
在修改参数后，务必进行测试和验证，确保模型的性能没有下降，并且检测效果符合预期。
查看文档和社区支持
如果遇到问题，查看框架的官方文档和社区论坛，可能会有其他用户分享的配置调整和优化经验。
请注意，具体的调整方法可能会因使用的检测框架和模型而异。上述步骤提供了一般的指导，但实际操作中可能需要根据具体情况进行调整。
