要使扩展程序运行得更快，可以考虑以下几个方面的优化：
选择正确的技术
开源内存计算解决方案：例如Apache Ignite，它可以将集群的可用CPU和RAM池化，并将数据和计算分发到各个节点，从而在保持或降低延迟的同时快速扩展系统并发性。
优化代码
减少值传递：尽量使用引用来传递参数，以减少内存拷贝的开销。
使用高效的算法和数据结构：例如，将递归算法转换为递推算法，使用缓存来存储重复计算的结果。
利用系统资源
直接访问系统资源：C扩展可以直接调用操作系统的API，执行低级系统操作，如文件I/O、内存管理等，从而提高效率。
多线程和多进程：合理使用多线程或多进程来并行处理任务，提高程序的并发性和响应速度。
硬件优化
升级硬件：增加CPU、内存等硬件资源，提高程序的运算能力和数据处理速度。
网络优化
减少网络延迟：优化网络通信协议和数据传输格式，减少数据在网络中的传输时间。
使用高效的编程语言和工具
选择高性能的编程语言：例如C、C++，它们更接近硬件，执行速度更快。
使用性能分析工具：通过性能分析工具找出程序中的瓶颈，针对性地进行优化。
扩展程序架构
微服务架构：将程序拆分为多个独立的微服务，每个微服务可以独立部署和扩展，提高系统的可伸缩性和容错性。
利用云服务
使用云服务提供商的扩展功能：例如，利用AWS、Azure等云服务提供商提供的自动扩展功能，根据负载动态增加或减少计算资源。
通过上述方法，可以显著提高扩展程序的运行速度和性能。具体选择哪种方法，需要根据程序的实际需求和资源情况来决定。
