要搜索论文中的程序，可以尝试以下几种方法：
Google搜索
在Google中搜索论文的名称或第一作者的姓名，可能会找到作者的个人学术主页，上面可能公开了论文的代码。
在Google中搜索论文中提到的算法名称加上“code”或某种编程语言名称，如“Python”，可能会找到相关的代码实现。
GitHub搜索
在GitHub中搜索论文名称或对应的算法名称，可以找到与论文相关的代码仓库。
在GitHub中搜索第一作者的名字，可能会找到作者分享的相关项目和代码。
学术网站和工具
使用专门的学术网站和工具，如Papers with Code，这些平台集合了arXiv上的最新研究论文，并关联了这些论文在GitHub上的代码。
使用Google Chrome扩展程序“ResearchCode code finder”，在搜索论文时自动查找关联的代码。
邮件联系作者
如果以上方法都没有找到所需的代码，可以尝试邮件联系论文的第一作者，询问是否可以提供代码。
专业论坛和社区
在专业论坛和社区如Stack Overflow、Reddit的r/MachineLearning等提问，可能会有其他研究者或开发者分享他们实现的代码。
通过这些方法，你应该能够找到大多数论文中使用的程序代码。如果论文中的算法非常新或者没有广泛的影响，可能需要更多的努力来寻找相关的代码实现。
