小程序整理时间通常是指对小程序内的数据进行整理、归类或清理的时间。这个时间并没有一个固定的计算方式，因为它取决于具体的整理需求、数据量大小、整理的复杂度以及小程序的性能等多个因素。
如果需要计算整理时间，可以考虑以下步骤：
确定整理目标：
明确需要整理的数据内容、整理的规则以及期望的整理结果。
评估数据量：
了解小程序内需要整理的数据量大小，这有助于预估整理所需的时间。
选择整理方法：
根据数据的特点和整理需求，选择合适的整理方法，如批量处理、数据清洗、去重等。
编写整理代码：
根据选定的方法，编写相应的代码来实现数据的整理。
测试与优化：
在代码编写完成后，进行测试以验证整理功能的正确性和性能。如有必要，根据测试结果对代码进行优化。
记录整理时间：
在整理过程完成后，记录下整理所花费的时间。
另外，如果你想要计算两个日期之间的时间差，可以使用JavaScript中的Date对象来获取两个日期的毫秒数，然后相减得到时间差，再将时间差转换为天数、小时数、分钟数和秒数。例如：
```javascript
var m = new Date（"2019/06/05 00:00:00"）；
var n = new Date（"2019/06/10 00:00:00"）；
var timeDiff = n.getTime（） - m.getTime（）；
var days = parseInt（timeDiff / （1000 * 60 * 60 * 24））；
var hours = parseInt（（timeDiff % （1000 * 60 * 60 * 24）） / （1000 * 60 * 60））；
var minutes = parseInt（（timeDiff % （1000 * 60 * 60）） / （1000 * 60））；
var seconds = parseInt（（timeDiff % （1000 * 60）） / 1000）；
console.log（"时间差为：" + days + "天" + hours + "小时" + minutes + "分钟" + seconds + "秒"）；
```
这段代码会输出两个日期之间的时间差，以天、小时、分钟和秒为单位。但请注意，这并不是计算小程序整理时间的方法，而是计算两个日期之间时间差的方法。
