选择程序化指标时，可以从以下几个方面进行考虑：
明确逻辑和理论基础
程序化交易指标应具有清晰的逻辑和理论基础。例如，移动平均线通过计算股价的平均值来平滑价格波动，识别市场趋势；相对强弱指标（RSI）通过比较股价涨跌幅来判断市场的超买和超卖情况。选择具有明确逻辑的指标有助于交易者更好地理解市场行为和制定有效的交易策略。
有效性和稳定性
指标的有效性意味着它能够在多个市场环境下保持良好的表现，而不仅仅是在特定市场条件下有效。稳定性则是指指标在不同时间段内表现的一致性，即指标在历史数据和未来数据上均能够产生类似的交易信号。通过历史数据的回测和模拟交易来评估指标的有效性和稳定性，以确保在实际交易中能够产生良好的效果。
参数优化
对指标中的参数进行调整，以找到最优的参数取值，从而提高交易策略的盈利能力。这包括选择合适的移动平均线周期、RSI的取值范围等。
止损止盈策略
在交易中设置合理的止损和止盈条件，以控制风险并保护盈利。这有助于避免因市场波动导致的过大损失，同时锁定利润。
结合其他因素
不要过度依赖单一指标，而是结合其他因素进行综合分析。例如，结合基本面分析、市场情绪等因素，可以更准确地选出具有潜力的个股。
使用股票软件自带的函数
利用股票软件自带的程序化指标进行有效的选股，需要了解各个指标的含义和计算方法，并根据自己的交易策略和需求选择适合自己的指标组合。例如，移动平均线（MA）、相对强弱指标（RSI）、布林带（BOLL）等都是常见的程序化指标。
编写选股公式
通过编写特定的选股公式，利用软件功能筛选出符合一定条件的股票。这包括设定买入和卖出条件，并结合多个指标进行综合考量。
避免伪信号
在运用多个指标时，若这些指标能同时给出买卖点，可以显著提高单次正确概率。但也要注意避免过早进场，即在行情还未完全满足进出场条件时就迫不及待地选择进场。
系统参数优化
系统参数的优化可以起到锦上添花的作用，但决定系统好坏的核心是其内在逻辑的合理性。时间价格序列包括确定项和随机项，因此选择指标时不仅要考虑其统计特性，还要考虑其与市场波动性的关联程度。
综上所述，选择程序化指标时，应综合考虑其逻辑性、有效性、稳定性、参数优化、止损止盈策略、结合其他因素、使用软件自带函数、编写选股公式以及避免伪信号等方面。通过这些方法，可以提高交易策略的准确性和盈利能力。
