判断程序逻辑是否正常，可以通过以下几种方法：
手动执行
单元测试：编写单元测试用例，模拟程序的各种输入路径，确保每个函数或模块的行为符合预期。这就像搬家列表页，把可能的值都走一遍就ok了。
代码审查：通过同事或团队的代码审查，发现潜在的错误或逻辑不一致的地方。
自动化测试
自动化测试框架：使用自动化测试框架（如JUnit、Selenium、Pytest等）编写测试脚本，自动执行测试用例，并验证程序输出是否与预期一致。
回归测试：在每次代码修改后，运行回归测试，确保新修改没有破坏现有的功能。
静态分析
代码分析工具：使用静态代码分析工具（如SonarQube、ESLint、Pylint等）检查代码中的潜在错误、代码异味和不符合最佳实践的地方。
逻辑检查工具：一些工具可以帮助检查程序的逻辑错误，例如符号执行引擎。
动态分析
调试：使用调试器逐步执行程序，观察程序状态和变量值，找出逻辑错误。
日志分析：通过分析程序生成的日志，找出异常行为或不符合预期的行为。
模型检查
形式化方法：使用形式化方法（如Z语言、模型检查器）来描述程序的行为，并验证程序是否符合其规范。
图形化表示
流程图：绘制程序的逻辑流程图，确保流程图与实际程序逻辑一致。
状态图：对于复杂的系统，绘制状态图来描述对象的生命周期和状态转换，确保状态转换逻辑正确。
性能测试
压力测试：通过模拟大量用户或请求，测试程序在高负载下的表现，确保程序在极端条件下的稳定性。
负载测试：测试程序在不同负载下的性能，确保程序在正常负载下的性能符合预期。
通过上述方法，可以全面检查程序的逻辑是否正常，确保程序在各种情况下都能正确运行。建议结合多种方法，从不同的角度验证程序的正确性，以提高测试的覆盖率和效率。
