制作天气预报程序涉及多个步骤，包括数据收集、数值天气预报、会商研判以及结果输出。以下是详细的制作流程：
数据收集
使用地面和高空气象观测站、气象卫星、雷达等设备收集气象数据。
这些设备会在每天规定的时间里对大气进行系统的探测，获取最新的数据。
数值天气预报
位于气象中心的超级计算机对收集到的观测数据进行计算，生成数值天气预报。
数值天气预报为气象员预测未来一定时间内的天气状况提供参考。
会商研判
预报员需要集思广益，进行讨论，像医生给病人会诊一样。
在天气会商时，所有预报员充分发表自己的意见，主班预报员对预报意见进行汇总后，经过综合分析，然后对未来天气的发展变化做出最终的预报结论。
结果输出
将数值天气预报和会商研判的结果进行加工处理，生成最终的天气预报产品。
这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。
开发天气预报程序
项目准备工作：引入必要的依赖库，如OkHttp、Gson、Lombok等。
创建数据模型：定义Weather类来存储天气信息。
环境准备：配置日志系统、创建必要的目录等。
实现功能：
创建一个简单的天气查询功能，通过API获取天气数据。
解析API返回的数据，提取温度、天气状况等信息。
将获取的天气信息展示给用户，可以包括温度、天气状况、湿度、风速等。
测试与优化
对天气预报程序进行测试，确保其准确性和稳定性。
根据用户反馈和实际需求，对程序进行优化和改进。
通过以上步骤，你可以制作一个基本的天气预报程序。根据具体需求，你还可以进一步扩展功能，例如添加自动更新、手动更新、多城市切换等功能。
