编写程序题目求解的步骤如下：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保对题目的要求和限制条件有清晰的理解。
明确输入输出的格式、数据范围等。
分析问题
对问题进行分析，确定问题的解决方法和算法。
考虑使用哪些数据结构、算法或者设计模式来解决问题。
对于复杂的问题，可以将其拆分为更小的子问题，然后逐个解决。
设计算法
根据问题的特点，选择合适的算法和数据结构。
考虑使用贪心算法、动态规划、回溯算法等来解决不同类型的问题。
在设计算法时，要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，尽量使算法高效。
编写代码
根据所选的编程语言，使用合适的语法和函数来实现算法。
编写代码时，要注意代码的可读性和可维护性，使用合适的变量名和注释，保证代码的清晰易懂。
测试和调试
完成代码编写后，需要进行测试和调试。
编写测试用例，包括边界情况和一般情况，确保代码在各种情况下都能正确运行。
如果发现代码有错误或者逻辑问题，需要进行调试和修复。
性能优化
如果代码在性能方面有问题，可以进行性能优化。
通过分析代码，找出耗时较长的部分，尝试优化算法或者改进数据结构，提高代码的执行效率。
提交结果
最后，将代码提交并进行评测。
确保代码通过所有的测试用例，并符合题目的要求。
示例
题目：古典问题
题目描述：
有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？
解题步骤：
1. 仔细读题，尤其是题目给你的解题思路。
2. 要明确的变量的含义，有些不确定也没关系。有时可通过变量单词的意思知道，比如 sum 表示和，que 表示队列等等。
3. 在充分了解前两点的基础上，先根据自己的想法大致想想：如果让你实现程序，你会怎么做。注意：不用想太深，只要粗略想想就行了，这或许会使你做下去很顺。
4. 通读程序，理顺程序结构，千万不要因为程序很长而觉得气馁。
5. 按照程序执行的顺序做，如果碰到一格一时难以确定，先放着，继续往下做。有些格子很简单，一下就能出来的。
6. 到这步为止，程序大概意图就知道了，然后就是填比较难的几格了。这一点就靠你对程序的理解了。
题目：计算二维列表中所有元素的总和
程序代码：
```python
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
s = 0
for c in a:
for j in range(3):
s += c[j]
print(s)
```
逐行分析：
定义二维列表 `a`
```python
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
```
`a` 是一个包含三行的二维列表，每行有三个整数：`[1, 2, 3]`、`[4, 5, 6]` 和 `[7, 8, 9]`。
外层循环遍历每一行
```python
for c in a:
```
这个 `for` 循环会遍历二维列表 `a` 中的每一行，`c` 代表当前行（例如 `[1, 2, 3]`、`[4, 5, 6]` 和 `[7, 8, 9]`）。
内层循环遍历当前行的每个元素
```python
for j in range(3):
```
`range（3）` 生成从 0 到 2。
通过以上步骤，可以系统地解决编程题目，并确保代码的正确性和效率。
