在小程序中实现人脸识别通常涉及以下步骤：
获取用户授权
小程序需要先获取用户的授权，允许小程序访问他们的摄像头和图像数据。这通常通过调用 `navigator.mediaDevices.getUserMedia` 方法来实现，该方法会返回一个包含视频流权限的 Promise 对象。
采集图像数据
在获得用户授权后，小程序可以通过摄像头或者相册功能采集用户的面部图像数据。对于摄像头，可以使用 `cv.VideoCapture` 对象来捕捉视频流，并从第一帧中提取图像。
使用图像处理库进行人脸识别
小程序可以使用一些图像处理库，例如 OpenCV 或 TensorFlow，对采集到的图像进行处理和识别。这些库提供了一些算法和模型，可以识别人脸特征，例如五官、轮廓、肤色等。
调用云端 API
如果需要更高的人脸识别准确率，可以考虑调用云端的 API，例如百度 AI、腾讯云等提供的 API。这些 API 可以对图像进行更高级别的分析和识别，提供更准确的人脸识别结果。
用户身份核验
在小程序中，用户可以选择同意协议并进行扫脸认证。认证成功后，小程序会展示用户扫脸图片，由用户确认无误后，可以继续进行后续操作，例如查看待办事项等。
完成待办事项
身份核验成功后，用户在待办页面中查看相关信息，并通过微信扫一扫功能扫描相关二维码，进入微信公众号或相关系统进行进一步的操作。
```javascript
// 导入 OpenCV 库
const cv = require（'opencv4nodejs'）；
// 获取用户授权
const permission = await navigator.mediaDevices.getUserMedia（{ video: true }）；
// 创建 OpenCV 的视频捕捉对象
const video = new cv.VideoCapture（permission.stream）；
// 读取第一帧图像
const frame = await video.read（）；
// 进行人脸识别
const gray = new cv.Mat（）；
frame.cvtColor（gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY）；
const faces = new cv.Mat（）；
cv.face.detectMultiScale（gray, faces）；
// 在图像上绘制人脸框
faces.forEach（face => {
const x = face.x；
const y = face.y；
const width = face.width；
const height = face.height；
cv.rectangle（frame, new cv.Point（x, y）, new cv.Point（x + width, y + height）, [0, 255, 0], 2）；
}）；
// 显示结果
cv.imshow（'Face Detection', frame）；
cv.waitKey（0）；
cv.destroyAllWindows（）；
```
请注意，以上代码仅作为示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。此外，使用云端 API 时，需要注册相应的账号并获取 API 密钥，以便在小程序中调用 API 进行人脸识别。
