数学建模绘图程序可以使用多种编程语言和绘图库来实现。以下是一个使用Python和matplotlib库绘制二维曲线的示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
生成数据
x = np.linspace（0, 2 * np.pi, 100）
y = np.sin（x）
绘制曲线
plt.plot（x, y, 'r--', linewidth=2） 红色虚线，线宽为2
添加标题和坐标轴标签
plt.title（'二维正弦曲线'）
plt.xlabel（'X轴'）
plt.ylabel（'Y轴'）
显示图形
plt.show（）
```
如果你需要绘制三维曲面，可以使用matplotlib的`plot_surface`函数。以下是一个示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
生成数据
x = np.linspace（-2, 2, 100）
y = np.linspace（-2, 2, 100）
X, Y = np.meshgrid（x, y）
Z = np.sin（np.sqrt（X2 + Y2）） / np.sqrt（X2 + Y2）
创建三维图形
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）
绘制曲面
ax.plot_surface（X, Y, Z, cmap='viridis', edgecolor='none'）
添加标题和坐标轴标签
ax.set_title（'三维正弦曲面'）
ax.set_xlabel（'X轴'）
ax.set_ylabel（'Y轴'）
ax.set_zlabel（'Z轴'）
显示图形
plt.show（）
```
这些代码示例展示了如何使用Python和matplotlib库进行基本的二维和三维绘图。你可以根据具体需求调整代码，例如更改线条颜色、线型、点的形状、颜色映射等。
