并发和并行是计算机科学中描述任务执行方式的两个重要概念，它们有以下区别：
并发（Concurrency）
并发是指在同一时间段内，多个任务交替执行的能力。它并不要求这些任务在同一时刻真正同时执行，而是通过CPU的时间片轮转或其他调度机制，使得这些任务在宏观上看起来是同时进行的。
并发通常用于描述单处理器系统中的多任务处理，通过时间片轮转或其他调度算法，使得多个进程或线程能够交替使用CPU，从而提高系统的整体效率。
并发程序的特点包括：多个任务交替执行，存在相互制约的关系（如竞争共享资源），执行过程是断断续续的，需要记忆现场指令及执行点。
并行（Parallelism）
并行是指在同一时刻，多个任务真正同时执行的能力。这通常需要多个处理器或多核CPU来实现，使得多个任务能够在不同的处理器上同时运行，从而显著提高处理速度。
并行通常用于描述多处理器系统中的多任务处理，通过多个CPU或CPU核心同时执行不同的任务，实现任务的真正同时处理。
并行程序的特点包括：多个任务在同一时刻执行，不存在相互抢占资源的问题，能够充分利用多处理器的计算能力。
判断程序并发和并行的方法
分析程序结构
如果程序包含多个独立的逻辑控制流，可以同时处理多个任务，那么这个程序是并发的。
如果程序在某一时刻被多个CPU流水线同时进行处理，那么这个程序是以并行的形式在运行。
观察程序运行状态
在单处理器系统中，如果程序在某一时刻有多个线程在运行，但这些线程通过时间片轮转或其他调度机制交替执行，那么这个程序是并发的。
在多处理器系统中，如果程序在同一时刻有多个任务在多个CPU上同时执行，那么这个程序是并行的。
检查资源访问
并发程序之间存在相互制约的关系，如竞争共享资源（如处理器、缓存器等），需要通过同步机制（如锁、信号量等）来协调。
并行程序之间不存在相互制约的关系，因为它们在不同的处理器上执行，不会抢占资源。
结论
并发：程序在同一时间段内交替执行多个任务，通常用于单处理器系统，通过时间片轮转或其他调度机制实现。
并行：程序在同一时刻真正同时执行多个任务，通常需要多处理器系统来实现。
通过分析程序的结构、运行状态和资源访问情况，可以判断一个程序是并发还是并行。
