降噪程序通过以下步骤进行降噪：
信号处理原理：
降噪的基本原理是通过加工处理噪声信号，使得其与原始信号进行相减或者滤除部分噪声，从而达到降低噪声干扰的目的。信号处理的主要方式包括波形与频域分析、谱减法、谱估计和模型化等。
数字滤波原理：
数字滤波是一种通过对信号进行处理，达到滤除特定频率范围噪声的技术手段。数字滤波器根据其频率响应特征分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。常见的数字滤波算法有FIR（有限脉冲响应）、IIR（无限脉冲响应）、卷积、滚动和加权平均等。
统计学原理：
噪声信号的统计学特性对降噪算法的设计有着重要的影响。根据噪声的概率密度分布函数（PDF），可以采用最大后验概率（MAP）、最小均方差（MMSE）等统计学方法进行降噪处理，使得处理后的信号更接近原始信号。
频域滤波方法：
将噪声信号从时域转换到频域，通过滤波技术去除特定频率范围内的噪声。常见的频域滤波方法包括FFT（快速傅里叶变换）滤波、小波变换滤波、自适应滤波等。
自适应滤波方法：
根据环境噪声的变化，自适应滤波器可以自动调整其滤波特性，从而适应不同场合的降噪需求。自适应滤波方法主要有NLMS（最小均方归纳滤波器）、RLS（递归最小二乘算法）等。
谱减法：
谱减法是一种频域降噪方法，它将噪声和信号分别在频域进行分析，并通过差值操作来得到估计的信号。
选择降噪工具：
在音频处理软件中，用户需要选择合适的降噪工具或效果。例如，在Adobe Audition中，用户可以选择“降噪”效果；在PR中，用户可以找到“DeNoise”效果。
采集噪音样本：
在开始降噪之前，用户需要选取一段典型的噪音样本，以便软件能够识别和去除整个音频中的噪音。
调整降噪参数：
用户需要根据需要调整降噪工具的参数，如降噪量、灵敏度等，以达到最佳的降噪效果。
应用降噪效果：
将选定的降噪工具或效果应用到音频片段上，进行降噪处理。
导出处理后的音频：
完成降噪处理后，用户需要将音频文件导出保存，以便在音响设备上播放和欣赏。
通过以上步骤，降噪程序能够有效地降低音频中的噪声，提高音频质量。不同的降噪方法和工具适用于不同类型的噪音和场景，用户可以根据实际情况选择合适的方法进行处理。
