要获取论文的仿真程序，可以尝试以下几种方法：
搜索论文资源
在Google搜索论文的名称或第一作者的姓名，可能会找到作者的个人学术主页，上面可能公开了论文的代码。
在Google搜索论文中算法的名字加上"code"或某种语言名称，如"python"，可能会找到其他科研人员分享的代码实现。
查看论文引用
仔细阅读论文，看是否有提到代码和数据的来源，以及相应的链接。这些链接可能指向代码库或数据集。
搜索相关项目和实验室
访问相关项目组或实验室的主页，查看是否有相关项目和论文的资源。
利用学术搜索引擎
使用学术搜索引擎如Google Scholar或PubMed，搜索论文名称或算法名称，可能会找到相关的代码实现。
联系作者
尝试通过邮件联系论文的第一作者或其他作者，询问是否可以提供仿真程序。
查找书籍和会议资料
有些书籍或会议资料会提供配套的代码和仿真程序，可以查找相关书籍或会议论文集。
使用仿真软件
如果论文涉及特定的仿真软件，如MATLAB，可以直接使用该软件运行论文中的仿真代码。
查看开源项目
在GitHub等代码托管平台上搜索相关项目，可能会找到实现论文算法的开源代码。
通过以上方法，你应该能够找到或获取到论文所需的仿真程序。如果论文中的算法非常新或没有广泛的影响，可能需要更多的努力和资源来寻找相应的实现。
