数学建模分析程序通常需要遵循以下步骤进行编写：
问题的提出与分析
明确研究问题和目标，收集相关资料，进行初步分析。
问题的简化与假设
对问题进行简化，提出合理的假设，以便建立数学模型。
建立数学模型
根据假设和问题分析，将实际问题转化为数学问题，建立数学模型。
求解数学模型
选择合适的数学方法或软件工具进行求解，得出模型的解。
模型结果分析与检验
对求解结果进行分析，检验其合理性和准确性，并进行必要的调整和优化。
结果解释与应用
解释模型结果，讨论其意义和应用，撰写报告或论文。
在编写数学建模分析程序时，可以使用以下技巧和注意事项：
代码规范：遵循编程语言的规范，确保代码清晰、简洁、易读。
变量命名：使用有意义的变量名，便于理解和维护。
注释与文档：添加必要的注释和文档，说明代码的功能和实现方式。
测试与调试：进行充分的测试和调试，确保代码的正确性和稳定性。
优化与效率：考虑使用优化技巧和工具，提高代码的执行效率。
模块化编程：采用模块化编程方法，增强代码的可读性和可维护性。
例如，在MATLAB中编写数学建模分析程序，可以使用以下结构：
```matlab
% 定义函数
function [y, fval] = my_function（x）
% 在这里编写具体的数学模型计算逻辑
y = ...
fval = ...
end
% 主程序
clc； % 清除命令窗口
disp（'Hello World!'）； % 显示输出
% 调用自定义函数
[y, fval] = my_function（x）；
disp（y）； % 显示函数输出结果
```
在实际应用中，数学建模分析程序还需要考虑数据的采集和处理、模型的验证和优化等问题。因此，代码编写只是整个过程中的一部分，还需要综合考虑其他方面的因素。
