复现论文程序格式通常需要遵循以下步骤：
阅读论文
仔细阅读论文，了解论文的主要内容和目标，理解作者使用的方法和技术。
数据准备
根据论文中提到的数据集和资源，找到并获取这些数据集和资源。
对数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、标准化等。
环境搭建
根据作者提供的环境要求和依赖关系，搭建适当的编程环境，并管理好所需的依赖软件库。
保持环境一致性，使用相同的编程语言和版本、相同的第三方库和依赖、相同的操作系统和硬件环境等。
代码复现
仔细阅读论文中的代码说明，理解代码的逻辑和实现细节。
根据论文中的描述，编写相应的代码，实现论文中的算法和模型。
代码注释
在编程复现时，需要对代码进行适当的注释，以便他人可以理解和复现你的研究。
模型训练与评估
根据论文中提供的参数设置，对模型进行训练，调整参数以达到理想的效果。
使用相同的评估指标和评估方法，对复现的模型进行评估，并比较结果与原论文中的结果，分析差异的原因。
结果可视化与报告撰写
将复现的过程和结果进行可视化展示。
根据使用的工具和语言撰写详细的复现报告，包括实验设置、结果分析等。
记录与检查
在复现过程中，记录复现的步骤、生成的错误以及为解决这些问题而采取的步骤。
如果数据存在，必须执行数据检查部分内容。
通过以上步骤，你可以尝试复现论文的程序格式。请注意，复现论文结果可能受到多种因素的影响，如数据质量、环境配置、代码实现细节等，因此可能需要多次尝试和调整。
